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【E21现场】业主新需求:订制report estimation one day 在IGW站点YouTube、Facebook、Twitter的流量及用户数
| ID | Creation Date | Assignee | Status |
|---|---|---|---|
| OMPUB-576 | 2022-08-04T21:55:36.000+0800 | 刘洋 | 完成 |
业主新需求:订制report估计one day 在IGW站点YouTube、Facebook、Twitter的流量及用户数,要求是至少能估计出流量和用户数的量级
处理进展:
已告知E现场没有接入radius的流量,不能按subscriber_ID统计,是否可以按client ip进行统计,业主表示可以接受。
制作report时遇到的问题和疑惑:
1、配置Datasets时group by 是只按application label = "facebook"统计就ok,还是要考虑ssl.sni like "%facebook%",因为查看session records 时发现存在ssl.sni like "%facebook%" AND application label != "facebook"的情况。
2、Datasets 配置只配置group by application label ,application label = "facebook" 配置report,report查询一天的结果为:
IGW YouTube client ip num:64731
IGW 、PE、GGSN所有站点 YouTube client ip num:613560.
IGW client ip 在总的占比接近10%。
针对统计的结果,这个统计数值是否正确,是否可以将这个report的数据提供给用户。
针对问题1和问题2相关统计和截图见附件
liuyang commented on 2022-08-12T10:26:43.588+0800:
对于问题1:因为对于facebook等应用识别不仅仅根据SSL.SNI字段,可能:
- SSL.SNI包含facebook的流量可能是其他应用引用的资源;
- APP特征库不完全,对Facebook等应用识别有漏掉;
所以如果[~liuju] 有时间可以捕获一些数据包以便我们进一步分析:在security event中,过滤policy id=该策略ID &&AND application label != "facebook"的日志,捕获一些满足条件的数据包后该策略就可以停止。然后下载pcap包通过MM发给[~fengweihao] 进一步查看。
!image-2022-08-12-10-20-11-144.png|width=319,height=318!
liuyang commented on 2022-08-12T10:36:24.221+0800:
对于问题2:
- IGW和(PE+GGSN) Client IP多少说明:[~liuju] 已经帮忙导出PE日志中Client IP信息,[~liuxueli] 查看发现PE局点很多client ip是内网IP,所以IGW统计去重后的client ip数量少于PE和GGSN统计去重后的client ip数量是正常的。
- IGW和(PE+GGSN)Client IP占比说明:请[~liuxueli] [~qidaijie] 帮忙查看report设置是否有问题,为什么report得到的结果和直接导回日志结果差距这么大? ** [~liuju] 帮忙做报告统计各局点去重后client ip总数和去重后内网client ip总数,发现各站点内网client ip占比平均约为12.89%。 ** [~liuju] 帮忙导回BOL-PE和OAP-PE 5分钟session records,client ip去重后,内网IP占比分别为85.31%和92.80%
附件说明:
- client ip.pdf 统计的是全网各局点(16个)去重后client ip数量(包括内网和公网地址)
- intranet client ip 统计的是全网各局点(16个)内网 client ip去重数量。
- 注:BJR-IGW 数量极少的主要原因是因为BJR-IGW 的session records数据今天刚才处理恢复数据。
qidaijie commented on 2022-10-25T15:21:56.478+0800:
对各Device Group独立客户端数量及内网独立客户端数量进行查询,时间为2022-10-20一天,查询内网IP条件与附件报表截图一致。
当指定application label为facebook时,统计结果为: [^Device Group独立客户端-Facebook.xlsx]
不指定application label时,统计结果为: [^Device Group独立客户端.xlsx]
通过结果总体来看:
IGW和PE+GGSN的独立客户端数量相差不多。
当Application Label是facebook时:
PE+GGSN的内网IP非常多 占比基本在95%以上。
IGW几乎没有内网IP 占比不到1%。
Attachments
Attachment: chart+library.png
Attachment: Client+ip++(1).pdf
Attachment: client+ip总数report.png
Attachment: dataset.png
Attachment: Device+Group独立客户端.xlsx
Attachment: Device+Group独立客户端-Facebook.xlsx
Device+Group独立客户端-Facebook.xlsx
Attachment: image-2022-08-12-10-20-11-144.png
Attachment: image-2022-08-12-18-56-45-913.png
Attachment: intranet+client+ip+(1).pdf
Attachment: 内网client+ip过滤条件+report.png
Attachment: 内网client+ip过滤条件+report2.png
Attachment: 内网client+ip过滤条件+report3.png
Attachment: 微信图片_20220804165125.png
Attachment: 微信图片_20220804165143.png
Attachment: 微信图片_20220804165148.png
Attachment: 微信图片_20220804165156.png
Attachment: 微信图片_20220804165203.png












