104 lines
2.5 KiB
Properties
104 lines
2.5 KiB
Properties
#--------------------------------地址配置------------------------------#
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#管理kafka地址
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input.kafka.servers=192.168.44.12:9092
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#管理输出kafka地址
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output.kafka.servers=192.168.44.12:9092
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#zookeeper 地址 用于配置log_id
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zookeeper.servers=192.168.44.12:2181
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#hbase zookeeper地址 用于连接HBase
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hbase.zookeeper.servers=192.168.44.12:2181
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#--------------------------------HTTP/定位库------------------------------#
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#定位库地址
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ip.library=D:\\K18-Phase2\\tsgSpace\\dat\\
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#ip.library=/home/bigdata/topology/dat/
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#网关的schema位置
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schema.http=http://192.168.44.12:9999/metadata/schema/v1/fields/security_event_log
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#网关APP_ID 获取接口
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app.id.http=http://192.168.44.67:9999/open-api/appDicList
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#--------------------------------Kafka消费组信息------------------------------#
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#kafka 接收数据topic
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kafka.topic=test
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#补全数据 输出 topic
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results.output.topic=test-result
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#读取topic,存储该spout id的消费offset信息，可通过该拓扑命名;具体存储offset的位置，确定下次读取不重复的数据；
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group.id=connection-record-log-20200818-1-test
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#生产者压缩模式 none or snappy
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producer.kafka.compression.type=none
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#生产者ack
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producer.ack=1
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#latest/earliest 从当前消 or 从头消费
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auto.offset.reset=latest
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#接收自kafka的消费者 client-id
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consumer.client.id=consumer-connection-record
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#回写给kafka的生产者 client-id
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producer.client.id=producer-connection-record
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#--------------------------------topology配置------------------------------#
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#storm topology workers
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topology.workers=2
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#spout并行度 建议与kafka分区数相同
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spout.parallelism=3
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#处理补全操作的bolt并行度-worker的倍数
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completion.bolt.parallelism=6
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#写入kafka的并行度10
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kafka.bolt.parallelism=6
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#数据中心（UID）
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data.center.id.num=15
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#hbase 更新时间
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hbase.tick.tuple.freq.secs=60
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#app_id 更新时间
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app.tick.tuple.freq.secs=60
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#--------------------------------默认值配置------------------------------#
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#当bolt性能受限时，限制spout接收速度，理论看ack开启才有效
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topology.config.max.spout.pending=150000
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#hbase table name
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hbase.table.name=subscriber_info
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#ack设置 1启动ack 0不启动ack
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topology.num.acks=0
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#kafka批量条数
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batch.insert.num=2000
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#tick时钟频率
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topology.tick.tuple.freq.secs=5
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#spout接收睡眠时间
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topology.spout.sleep.time=1
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#允许发送kafka最大失败数
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max.failure.num=20
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#邮件默认编码
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mail.default.charset=UTF-8
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#需不要补全，不需要则原样日志输出
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log.need.complete=yes
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