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README.md

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 # app-protocol-stat-traffic-merge
 
-Live Traffic Chart统计程序，基于协议栈拆分多流聚合，存储到协议与应用统计表中，使用增量窗口计算，周期15秒。
+Live Traffic Chart统计程序，基于协议栈拆分多流聚合，存储到协议与应用统计表中，使用增量窗口计算，统计周期5秒，watermark5秒。
 
 ## 数据源    
-以下不论基于哪种计算，Topic均为NETWORK-TRAFFIC-METRICS 
-### 1.app-protocol-stat-traffic-agent程序基于已关闭/过渡会话日志统计Application and Protocol Metrics，聚合粒度为1秒。   
-### 2.功能端进行统计产生的Application and Protocol Metrics数据，聚合粒度为1秒。
 
-## 统计操作
-### 1.过滤name是traffic_application_protocol_stat的数据。
+以下不论基于哪种计算，Topic均为NETWORK-TRAFFIC-METRICS 
+
+### 1.app-protocol-stat-traffic-agent程序基于已关闭/过渡会话日志统计Application and Protocol Metrics，聚合粒度为1秒。（TSG 23.05版本）  
+
+### 2.功能端进行统计产生的Application and Protocol Metrics数据，聚合粒度为1秒。（≥TSG 23.05版本）
+
+## 操作
+
+### 1.过滤Measurement Name是traffic_application_protocol_stat的数据。
+
 ### 2.基于Tags内容进行分组统计。
+
 ### 3.拆分protocol_stack_id协议树为多个节点
+
 #### 例如，ETHERNET.IPv4.TCP.https.kingsoft.wps_office，每个节点ID为：
+
 ##### ETHERNET
+
 ##### ETHERNET.IPv4
+
 ##### ETHERNET.IPv4.TCP
+
 ##### ETHERNET.IPv4.TCP.https
+
 ##### ETHERNET.IPv4.TCP.https.kingsoft
+
 ##### ETHERNET.IPv4.TCP.https.kingsoft.wps_office
+
 ### 4.app_name仅在终端节点输出。
+
 ### 5.输出结果时Measurement Name=application_protocol_stat。
+
+<br/>
+
+## 启动
+
+Standalone:  
+
+`flink run [-p parallelism] -c com.zdjizhi.topology.ApplicationProtocolTopology app-protocol-stat-traffic-merge-[version].jar app.properties`
+
+Yarn:
+
+`flink run -t yarn-per-job -Djobmanager.memory.process.size=1024m -Dtaskmanager.memory.process.size=2048m -Dyarn.application.name=APP-PROTOCOL-STAT-TRAFFIC-MERGE  -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=1 -d -p 3 -c com.zdjizhi.topology.ApplicationProtocolTopology app-protocol-stat-traffic-merge-[version].jar app.properties`
+
+<br/>
+
+## 配置项说明
+
+|配置项|类型|必填|默认值|含义|
+|--|--|--|--|--|
+|source.kafka.topic|STRING|Y||数据源的Kafka Topic 名称|
+|source.kafka.props.*|STRING|N||数据源的Kafka 消费者连接相关参数|
+|startup.mode|STRING|N|group|数据源消费策略（group：从当前消费组的偏移量开始，latest：从分区最新的偏移量开始，earliest：从分区最早的偏移量开始）|
+|sink.kafka.topic|STRING|Y||数据输出的Kafka Topic 名称|
+|sink.kafka.props.*|STRING|N||数据输出的Kafka 生产者连接相关参数|
+|count.window.time|INT|N|5|聚合窗口大小（单位：秒）|
+|watermark.max.orderness|INT|N|5|乱序数据的最大延迟时间（单位：秒）|
+|log.failures.only|BOOLEAN|N|false|生产者出现错误时任务失败，还是只记录错误信息|
+|measurement.name|STRING|N|application_protocol_stat|数据输出时的指标标识名称|