diff --git a/README.md b/README.md
index afe3a7e..28ad5c1 100644
--- a/README.md
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@@ -1,4 +1,5 @@
-# 雪花算法
+雪花算法
+====
 
 *[官方源码地址-scala](https://github.com/twitter-archive/snowflake/tree/snowflake-2010)
 
@@ -8,5 +9,38 @@
 * 配置的机器ID - 10位 - 最多可为我们提供1024台机器
 * 序列号 - 12位 - 每台机器每4096个滚动一次（带有保护以避免在相同的时间内翻转）
 
+<br>
+![雪花算法结构图](images/雪花算法结构图.png)
 
 
+## 具体解释：
+* `1位不用`<br>
+  二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0。
+
+* `41位用来记录时间戳(毫秒)`<br>
+  41位可以表示$2^{41}-1$个数字<br>
+  如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 $2^{41}-1$，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。<br>
+  也就是说41位可以表示$2^{41}-1$个毫秒的值，转化成单位年则是$(2^{41}-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年。
+
+* `10位用来记录工作机器id`<br>
+  可以部署在$2^{10} = 1024$个节点，包括`5位datacenterId`和`5位workerId`<br>
+  5位（bit）可以表示的最大正整数是$2^{5}-1 = 31$，即可以用0、1、2、3、....31这32个数字，来表示不同的datecenterId或workerId
+
+* `12位序列号`，用来记录同毫秒内产生的不同id<br>
+  12位（bit）可以表示的最大正整数是$2^{12}-1 = 4095$，即可以用0、1、2、3、....4094这4095个数字，来表示同一机器同一时间截（毫秒)内产生的4095个ID序号
+
+
+## 比较详细的解释
+
+*[理解分布式id生成算法SnowFlake](https://segmentfault.com/a/1190000011282426?utm_source=tag-newest)
+<br>
+
+## 多进程下用zookeeper获取workerID
+
+### 步骤
+* 在zookeeper指定节点（locks）下创建临时顺序节点node_n
+* 获取locks下所有子节点children
+* 对子节点按节点自增序号从小到大排序
+* 判断本节点是不是第一个子节点，若是，则获取锁；若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件
+* 若监听事件生效，则回到第二步重新进行判断，直到获取到锁
+    
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